Команды ChatGPT: готовые промпты и шаблоны для задач

Команда для ChatGPT — это не заклинание и не специальная кнопка. В этой статье под командой имеется в виду обычный текстовый запрос к чату: вы описываете задачу, добавляете исходные данные и объясняете, каким должен быть результат.

Чем яснее задача, тем меньше ChatGPT приходится угадывать. Полезный запрос обычно содержит цель, контекст, ограничения и формат ответа. Фразы вроде «сделай хорошо» звучат солидно, но оставляют модели и вам примерно одинаковое пространство для фантазии.

Ниже — готовые заготовки. Заменяйте всё, что стоит в квадратных скобках, а затем проверяйте результат по инструкции под шаблоном.

Как пользоваться готовой командой

Перед отправкой запроса ответьте себе на четыре вопроса:

• что именно нужно получить;
• для кого готовится результат;
• какие исходные данные нельзя потерять;
• в каком виде должен выглядеть ответ.

Если важен тон, назовите его прямо: например, «деловой», «дружелюбный», «нейтральный» или «краткий». Описание тона помогает задать манеру ответа, но не заменяет факты и ограничения. Prompt engineering best practices for ChatGPT

После первого ответа не обязательно начинать новый диалог. Уточните, что именно нужно изменить: добавьте недостающий контекст, попросите убрать предположение или задайте другой формат. Итеративное уточнение — нормальная часть работы с запросом, а не признак того, что первая команда «не сработала». Prompt engineering best practices for ChatGPT

Команда, чтобы объяснить тему

Подойдёт, когда нужно разобраться в термине, процессе или новой области, а не получить одно словарное определение.

Объясни [тему] для [уровень подготовки] простыми словами.

Структура ответа:
1. Коротко объясни основную идею.
2. Приведи 3 примера из [сфера или бытовой контекст].
3. Покажи, чем [тема] отличается от [похожее понятие], если это важно.
4. Задай 5 вопросов для самопроверки, не показывая ответы сразу.
5. Отдельно укажи, какие части объяснения нужно перепроверить и почему.

Не используй термины без пояснения. Если исходных данных недостаточно, сначала назови, чего не хватает.

Замените [тему] на конкретный предмет, например «процентную ставку по кредиту», а [уровень подготовки] — на «человека без экономического образования» или «начинающего разработчика». Поле [сфера или бытовой контекст] помогает выбрать понятные примеры, а не получить универсальные иллюстрации из учебника.

Ожидаемый результат — объяснение, примеры и вопросы для самопроверки. Если в ответе осталось только определение на несколько абзацев, команда выполнена не полностью.

Как проверить:

• сверить определения с надёжным источником;
• проверить, действительно ли примеры соответствуют теме;
• ответить на вопросы для самопроверки без подсказок;
• отдельно отметить утверждения, зависящие от даты, страны или конкретных условий.

Команда для переработки текста

Эта заготовка нужна, когда смысл уже есть, но текст требуется адаптировать под аудиторию, тон или ограничение по длине.

Перепиши текст ниже для [аудитория] в [тон] объёмом до [лимит] знаков.

Сохрани все факты, числа, имена и исходный смысл. Не добавляй сведения, которых нет в исходнике.
Если какое-то место выглядит спорным или требует подтверждения, отметь его отдельно после новой версии.
После переработанного текста перечисли главные изменения и объясни их пользу.

Текст:
[вставить текст]

В [аудитория] лучше указать не «для всех», а конкретного читателя: «для клиента, который впервые пользуется сервисом». В [тон] можно написать «дружелюбный и спокойный» или «деловой без канцелярита». [лимит] задавайте с единицей измерения: «до 800 знаков с пробелами».

Ожидаемый результат состоит из трёх частей: новая версия, список спорных мест и перечень изменений. Просьба «сохрани факты» полезна, но не является доказательством, что факты действительно сохранены.

Как проверить:

• сопоставить числа, даты, названия и имена с исходником;
• убедиться, что отрицание или условие не исчезли при сокращении;
• проверить длину текста;
• прочитать новую версию отдельно: не появилась ли в ней уверенность там, где исходник был осторожным.

Для отдельной задачи «исправить ошибки в тексте» можно посмотреть прикладной сценарий работы с ChatGPT. Это не отменяет сверку с исходником: гладкая фраза ещё не означает точную.

Команда, чтобы превратить идею в структуру

Здесь ChatGPT полезен как собеседник, который помогает разложить сырой замысел. Он не обязан сразу выдавать готовый проект, особенно если вы не сообщили ограничения.

Помоги превратить идею в рабочий план.

Идея: [описать замысел]
Цель: [какого результата нужно достичь]
Для кого: [аудитория]
Ограничения: [срок, бюджет, объём, инструменты или другие условия]

Сначала сформулируй идею в одном предложении.
Затем предложи структуру из [число] частей.
Для каждой части укажи:
- задачу;
- необходимые входные данные;
- ожидаемый результат;
- главный риск или вопрос, который нужно решить.

В конце задай до [число] уточняющих вопросов и отдели предположения от данных из моего сообщения.

Поле [описать замысел] должно содержать не только тему. Добавьте, что уже известно и что пока не решено. В [ограничения] не пишите «сделать быстро»: укажите конкретный срок или объём. Если план нужен для статьи, приложения или презентации, назовите этот формат в цели.

Ожидаемый результат — не поток идей, а рабочая схема с зависимостями, входами и рисками. Если модель заполнила пробелы собственными догадками, это должно быть видно в отдельном списке предположений.

Как проверить:

• есть ли у каждого пункта понятное действие;
• можно ли выполнить план с указанными ресурсами;
• не выдано ли предположение за исходный факт;
• отвечает ли структура поставленной цели, а не просто красиво выглядит.

Если после такой заготовки захочется написать собственный запрос с нуля, полезно разобрать структуру промпта для ChatGPT.

Команда для извлечения данных из текста

Она помогает превратить длинное письмо, описание или заметку в таблицу. Главное условие здесь — запретить додумывание и попросить короткое основание для каждой строки.

Извлеки из текста ниже такие поля: [поля].

Верни результат в виде таблицы с колонками: [колонки].
Если значения нет, напиши «нет данных». Не додумывай и не объединяй похожие значения без пояснения.
Для каждой строки процитируй короткий фрагмент исходного текста, на котором основано значение.
Если одна запись подходит сразу под несколько строк, объясни правило разделения.

Текст:
[вставить текст]

В [поля] перечислите, что нужно найти: например, «название, дата, сумма и ответственный». В [колонки] задайте точные заголовки таблицы. Если важен формат даты или валюты, добавьте это отдельным условием, например: «дату приводи в формате ДД.ММ.ГГГГ, но не меняй неизвестный день на догадку».

Ожидаемый результат — таблица, где у каждой строки есть значение или отметка «нет данных», а рядом короткая цитата-основание. Цитата нужна не для украшения: по ней можно быстро проверить извлечение.

Как проверить:

• выборочно открыть исходный текст по каждой цитате;
• убедиться, что значение не вырвано из условия или отрицания;
• проверить, не потеряны ли повторяющиеся записи;
• отдельно просмотреть все строки с «нет данных» и решить, действительно ли информации нет.

Команда для проверки предыдущего ответа

Если ответ важен, не просите ChatGPT просто подтвердить его правильность. Такая формулировка подталкивает к короткому «всё верно». Дайте критерии и заранее определите категории замечаний.

Проверь свой предыдущий ответ по критериям: [критерии].

Раздели замечания на три группы:
1. фактические ошибки;
2. пропуски;
3. предположения, которые не подтверждены моими данными.

Для каждого замечания укажи фрагмент предыдущего ответа и объясни, на чём основан вывод.
Если данных недостаточно, задай до [число] уточняющих вопросов вместо того, чтобы додумывать.
В конце составь короткий список исправлений в порядке важности.

В [критерии] вставьте проверяемые требования: «ответил ли текст на вопрос», «сохранены ли все числа», «не превышен ли лимит», «есть ли источник у каждого внешнего утверждения». Поле [число] ограничивает количество вопросов и помогает не превратить проверку в новый длинный диалог.

Ожидаемый результат — список замечаний с основаниями, а не безусловное заявление, что ответ верен. Но и такой список остаётся результатом модели, поэтому критичные факты нужно проверять самостоятельно по исходным документам или надёжным источникам.

Как проверить:

• сравнить замечания с исходной задачей;
• проверить каждую названную ошибку, а не принимать её на веру;
• убедиться, что модель не назвала «пропуском» то, чего вы не просили;
• после исправлений повторно пройтись по исходным критериям.

Дополнительный вариант — сначала проверить сам запрос перед использованием: для этого пригодится разбор проверки промпта.

Разовая команда и постоянные предпочтения — не одно и то же

Если вы каждый раз просите отвечать кратко, писать по-русски или объяснять термины, эти предпочтения можно вынести в Custom Instructions. Это отдельные пользовательские указания для ответов, а не замена конкретной команде в текущем чате. Настройки и доступность интерфейса могут меняться, поэтому перед использованием проверьте актуальное описание функции в справке ChatGPT о Custom Instructions.

Разовая команда отвечает на вопрос «что сделать сейчас». Постоянные инструкции — на вопрос «как обычно со мной работать». Смешивать их не стоит: требования к конкретному тексту, исходные данные и формат результата всё равно лучше писать в текущем запросе.

Что делать, если первая команда дала слабый ответ

Не переписывайте весь запрос вслепую. Сначала определите, где именно сбой:

• задача понята неверно — переформулируйте цель;
• не хватило контекста — добавьте аудиторию, исходник или ограничения;
• формат неудобен — покажите желаемую структуру;
• ответ слишком уверенный — попросите выделить предположения и неизвестные;
• потерялись детали — перечислите их как обязательные для сохранения.

Например, вместо «сделай лучше» напишите: «Сохрани все числа и названия из исходника, сократи текст до 600 знаков, а спорные утверждения вынеси в отдельный список». Слово «лучше» описывает ваше настроение. Критерии описывают задачу.

И главное: шаблон не гарантирует правильный ответ. На результат влияют исходные данные, выбранный режим и контекст диалога. Поэтому команда должна заканчиваться не только форматом, но и способом проверки.

Если после ChatGPT нужен отдельный цифровой сервис

Команды выше бесплатны сами по себе: для их применения не требуется оформлять подписку через сторонний каталог. Но после работы с ChatGPT может понадобиться отдельный зарубежный сервис или цифровой товар. В таком случае жителю России можно познакомиться с каталогом Amber Market: там собраны варианты оформления зарубежных цифровых сервисов, а оплату заказов принимают через СБП. Наличие и условия перед заказом нужно проверить в карточке товара.

Сначала — ясная задача и проверка ответа. Затем, если это действительно нужно для работы, — отдельный сервис с понятными условиями. Именно в таком порядке команда остаётся инструментом, а не заменой здравому смыслу.