GPT-5.5 Codex: как настроить модель и проверить запуск

В этой статье

Запрос «gpt 5.5 codex» обычно скрывает две разные задачи: выбрать GPT-5.5 в самом Codex с входом через ChatGPT или вызвать модель из приложения через OpenAI API. Маршруты похожи только названием: у них разные настройки, авторизация и биллинг.

Что именно означает GPT-5.5 Codex

В Codex GPT-5.5 — агентная модель для работы с кодом: реализации, рефакторинга, отладки, тестов и проверки результата. Для Codex OpenAI указывает контекст 400K в описании GPT-5.5. Если вы вошли в Codex через ChatGPT, выбор модели относится к рабочей сессии Codex и доступу вашей подписки ChatGPT.

gpt-5.5 в API — другой маршрут. Это модельный slug, который передаётся в Responses API; официальная рекомендация для GPT-5.5 отдельно описывает reasoning, вызов инструментов и многошаговые сценарии. Здесь нужны API-ключ и отдельный API-биллинг: подписка ChatGPT сама по себе не превращает запросы API в оплаченные.

Наконец, gpt-5-codex — отдельная модель с собственным slug для агентного программирования. Это не сокращённая запись gpt-5.5, что видно в карточке GPT-5-Codex, поэтому один идентификатор нельзя подставлять вместо другого.

Вариант 1: проверить GPT-5.5 в Codex через ChatGPT

Откройте копию репозитория, где безопасно менять файлы, и выберите GPT-5.5 в доступном переключателе модели Codex. Названия и расположение пунктов меню могут отличаться между клиентами, поэтому ориентируйтесь на фактически показанный список моделей, а не на старую инструкцию со скриншотом.

Для контрольного запуска дайте модели небольшую задачу с наблюдаемым результатом:

Прочитай README. Добавь небольшой тест для описанного в нём поведения.
Не изменяй production-код. После работы кратко укажи изменённые файлы
и команду, которой запускался тест.

После ответа модели проверьте результат самостоятельно:

git diff --check
git diff -- README.md path/to/test-file
npm test

Подставьте последнюю команду из README, если проект использует не npm test. Важна не сама команда, а цепочка проверки: в diff появился только ожидаемый тест, git diff --check не нашёл пробелы и конфликтные маркеры, а существующий тестовый скрипт завершился успешно. Если Codex утверждает, что тест запущен, это ещё не доказательство: доверяйте выводу команды и содержимому diff.

GPT-5.5 доступен в Codex на момент проверки — 20 сентября 2026 года, но OpenAI объявила его вывод из Codex 14 октября 2026 года и рекомендует для входа через ChatGPT заранее перейти на gpt-5.6-sol (release notes). Это временный выбор, а не гарантия, что пункт останется доступным. После даты вывода этот фрагмент инструкции нужно обновить.

Вариант 2: вызвать gpt-5.5 через OpenAI API

Для API используйте Responses API. Он подходит для reasoning, вызова инструментов и многошаговых сценариев. Минимальный пример на Python:

import json
import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    reasoning={"effort": "low"},
    input=(
        "Проверь, что 2 + 2 = 4. "
        "Верни только JSON вида {\"ok\": true, \"result\": 4}"
    ),
)

print(response.output_text)

reasoning.effort выбирайте по задаче. Для такой контрольной проверки достаточно low; сложный анализ кода может потребовать более высокого уровня. Не меняйте slug на gpt-5-codex, если ваша цель — именно GPT-5.5: API различает эти модели по идентификаторам.

Как проверить ответ API

Ожидаемый контрольный результат — короткий JSON с ok: true и result: 4. Это ожидаемая форма ответа, а не результат запуска примера на вашем ключе. На практике проверяйте содержимое так:

payload = json.loads(response.output_text)
assert payload["ok"] is True
assert payload["result"] == 4
assert response.output_text

Ошибку HTTP или сети обрабатывайте вокруг вызова client.responses.create, а пустой output_text и невалидный JSON — до обращения к полям payload. Контрольная задача намеренно маленькая: если здесь не совпадают model slug, ключ или форма ответа, отлаживать агентный сценарий в десять шагов рано.

API-ключ храните в переменной окружения или секрет-хранилище. Не вставляйте его в репозиторий и не путайте оплату API с подпиской ChatGPT: это разные учётные контуры. Если нужна не эта контрольная задача, а полноценная интеграция из Python, пригодится отдельная инструкция по первому запросу к API.

Если нужен отдельный маршрут оплаты зарубежных сервисов

Для настройки GPT-5.5 каталог не нужен: официальный Codex и OpenAI API подключаются через свои способы входа и биллинга. Но российскому пользователю может понадобиться отдельный маршрут оплаты другого зарубежного цифрового сервиса. После основной технической инструкции можно посмотреть каталог услуг Amber Market; наличие и условия конкретного предложения нужно сверить перед заказом, а оплату провести через СБП по подтверждённым условиям магазина. Каталог не является официальным каналом подключения Codex, ChatGPT или пополнения API-баланса.

Короткий чек-лист

  1. Для Codex через ChatGPT выберите GPT-5.5 в доступном клиенте, дайте небольшую задачу в тестовой копии и проверьте git diff и тесты.
  2. Для API используйте model="gpt-5.5", Responses API и подходящий reasoning.effort.
  3. Не смешивайте подписку ChatGPT с API-ключом и API-биллингом.
  4. Не подменяйте gpt-5.5 отдельным gpt-5-codex.
  5. Зафиксируйте дату: после 14 октября 2026 года инструкцию для Codex с ChatGPT-входом нужно обновить и перейти на рекомендованный gpt-5.6-sol.

Для API это ограничение вывода из Codex не заявлено: перед интеграцией всё равно проверяйте актуальный список моделей и документацию OpenAI.

Источники

Есть следующая задача?Ещё по теме «Codex» →