GPT-4 и GPT-4o: сравнение моделей и какую выбрать

Запрос «GPT 4 сравнение» может означать две разные вещи: сравнение моделей в API или попытку понять, чем прежний GPT-4 в ChatGPT отличался от GPT-4o. Для практического выбора здесь сравним именно два API-идентификатора — gpt-4 и gpt-4o. Это не сравнение подписок ChatGPT и не рейтинг всех моделей OpenAI.

Короткий вывод такой: для новой текстовой интеграции обычно разумнее начать с GPT-4o. Он принимает изображения, поддерживает современные функции API, работает с намного большим контекстом и по указанным карточкам стоит существенно дешевле. Базовый GPT-4 может понадобиться прежде всего старому проекту, где уже важна совместимость с конкретным идентификатором и его поведением.

Если вы искали не API для разработки, а способ пользоваться ChatGPT, это отдельный вопрос: после выбора подходящего доступа можно посмотреть каталог оплаты зарубежных сервисов Amber Market. Это общий каталог, поэтому наличие, условия и итоговую стоимость выбранной услуги проверьте на её карточке перед заказом.

Сравнение GPT-4 и GPT-4o по основным параметрам

Критерий	GPT-4 (gpt-4)	GPT-4o (gpt-4o)
Входные данные	Текст	Текст и изображения
Контекст	8 192 токена	128 000 токенов
Максимальный ответ	8 192 токена	16 384 токена
Function calling	В текущей карточке базовой модели не заявлен как современная возможность	Поддерживается
Structured outputs	В текущей карточке базовой модели не заявлены	Поддерживаются
Цена за 1 млн входных токенов	$30	$2,50
Цена за 1 млн выходных токенов	$60	$10

Значения относятся к карточкам моделей API, проверенным 20 сентября 2026 года. Цены, ограничения и доступность могут измениться, поэтому перед запуском проекта их стоит сверить с актуальной документацией: карточка GPT-4 и карточка GPT-4o.

В чём разница в возможностях

Главное различие начинается с входных данных. Базовый gpt-4 в указанной конфигурации — текстовая модель. GPT-4o умеет принимать изображения, поэтому его можно использовать, например, для разбора скриншота интерфейса, фотографии документа или изображения с графиком. Это не означает, что модель сама по себе правильно распознает любую деталь: важные выводы всё равно нужно проверять.

Контекст — это объём текста и других данных, который модель может учитывать в одном запросе. У GPT-4 он ограничен 8 192 токенами, а у GPT-4o указан размер 128 000 токенов. На практике это влияет на работу с длинными документами, историей переписки, большими фрагментами кода и несколькими связанными файлами. При этом большой контекст не отменяет необходимости правильно выбирать, что именно передавать модели: лишние данные усложняют запрос и могут повышать расход токенов.

Максимальная длина ответа у GPT-4 также меньше: 8 192 токена против 16 384 у GPT-4o. Для коротких ответов эта разница незаметна, но она важна, если модель должна сформировать большой отчёт, длинный файл кода или подробный структурированный результат.

Отдельное преимущество GPT-4o — современные функции API. Function calling позволяет связать модель с вашими функциями: например, дать ей возможность запросить данные о заказе или вызвать внутренний поиск. Structured outputs помогают получать результат в заранее описанном формате, когда приложению важна не только идея ответа, но и предсказуемая структура полей. В старом коде эти возможности могут потребовать изменений на стороне интеграции, поэтому одного сравнения характеристик недостаточно — проверьте используемый endpoint, параметры запроса и обработку ответа.

Цена: почему разница заметна даже в текстовом проекте

Если изображения вам не нужны, GPT-4o всё равно нельзя исключать из сравнения. По текущим карточкам API миллион входных токенов для GPT-4 стоит $30, а для GPT-4o — $2,50. Выходные токены стоят соответственно $60 и $10.

Например, при одинаковом объёме в 1 млн входных и 1 млн выходных токенов расчёт по этим тарифам выглядит так:

• GPT-4: $30 + $60 = $90;
• GPT-4o: $2,50 + $10 = $12,50.

Это не обещание одинакового расхода в реальном приложении: длина запросов, ответы и дополнительные функции могут отличаться. Но при прочих равных разрыв достаточно велик, чтобы учитывать стоимость уже на этапе выбора модели. Считать нужно не только цену одного запроса, но и среднее число токенов на пользователя, долю длинных ответов и количество повторных вызовов.

Что с доступностью GPT-4 в ChatGPT и API

Здесь часто возникает путаница. GPT-4 как модель в ChatGPT и GPT-4 как API-идентификатор — не одно и то же.

В ChatGPT GPT-4 был выведен из продукта 30 апреля 2025 года и заменён GPT-4o. Это относится к доступности модели внутри ChatGPT, а не автоматически к API. В API идентификатор gpt-4 оставался отдельной моделью, но перед подключением его к новому проекту всё равно нужно проверить текущий статус доступа и условия в документации. История изменения доступности описана в официальных заметках ChatGPT.

Поэтому вопрос «какая модель доступна?» лучше разделять на два:

1. Нужен готовый чат для пользователя или команды? Тогда проверяйте актуальные планы и модели ChatGPT.
2. Нужна модель внутри собственного приложения? Тогда проверяйте API-карточку, доступ организации, endpoint и текущую цену.

Какую модель выбрать в конкретной ситуации

Выбирайте GPT-4o, если начинаете новую интеграцию и вам важны хотя бы один из следующих пунктов:

• работа с изображениями;
• длинные документы, большие переписки или объёмный код;
• function calling или structured outputs;
• меньшая стоимость обработки запросов;
• возможность получать более длинный ответ.

Базовый GPT-4 имеет смысл рассматривать, если у вас уже есть приложение, жёстко привязанное к gpt-4, и переход на другую модель требует отдельного тестирования. В таком случае проверьте не только то, проходит ли запрос, но и формат ответа, лимиты, обработку ошибок, вызов функций и поведение на ваших реальных примерах. Совместимый по API идентификатор не гарантирует полностью одинаковый результат.

Если задача — просто отправлять текстовый запрос и получать ответ, технически можно сравнить обе модели на собственном наборе примеров. Возьмите типичные запросы из приложения, зафиксируйте критерии качества, время ответа, расход токенов и долю ошибок. Так вы получите полезное решение для своего сценария, а не абстрактного победителя. Официальное описание GPT-4 также подчёркивает, что ответы модели не следует считать безошибочными: важные сведения проверяйте по исходным данным и надёжным источникам (исследование GPT-4).

Итак, GPT-4 — устаревшая текстовая API-модель с меньшим контекстом и значительно более высокой указанной ценой. GPT-4o — более универсальный преемник: он работает с текстом и изображениями, рассчитан на больший контекст, поддерживает современные функции API и по текущим карточкам стоит дешевле. Для нового проекта отправной точкой будет GPT-4o, а GPT-4 — осознанный выбор ради совместимости со старой интеграцией.