В этой статье
Хороший запрос к ChatGPT — это не заклинание и не длинный список вежливых слов. В нём понятно, что нужно сделать, с какими данными работать и по какому признаку вы узнаете подходящий результат. Если убрать хотя бы один из этих элементов, модель начнёт угадывать. Иногда угадает удачно, но это плохая рабочая методика.
Ниже — готовые шаблоны запросов. Текст в квадратных скобках заменяйте своими данными. Пример ответа после шаблона не обещает именно такой результат: модель опирается на ваш контекст, формулировку и ограничения. Эти принципы согласуются с рекомендациями OpenAI по написанию запросов для ChatGPT и разделению инструкции, контекста и формата результата.
Универсальный шаблон запроса
Начните с заготовки, если пока неясно, как разложить задачу:
Твоя задача: [что нужно сделать].
Исходные данные:
- [факт, текст или список 1]
- [факт, текст или список 2]
- [ограничение, которое нельзя нарушать]
Для кого предназначен результат: [читатель, клиент, коллега].
Формат ответа: [список, таблица, письмо, план из N шагов].
Стиль: [нейтральный, краткий, деловой, дружелюбный].
Сначала выполни задачу, затем отдельно укажи:
1. какие данные были использованы;
2. что осталось неизвестным;
3. что мне стоит проверить.
Если данных недостаточно, задай не более [N] уточняющих вопросов и не выдумывай факты.
Что здесь подставить: действие — глаголом («сравни», «сократи», «извлеки»), исходные данные — прямо в запрос или после него, а формат — измеримым описанием. «Сделай хорошо» ничего не проверяет. «Дай пять вариантов до 80 слов, в каждом сохрани цену и дату» уже задаёт критерий.
Переписать текст без потери смысла
Перепиши текст ниже для [аудитория].
Цель: [например, сделать письмо яснее и короче].
Сохрани: [факты, числа, названия, тон обращения].
Измени: [длину, структуру, степень формальности].
Не добавляй новых фактов и не меняй смысл.
Сначала покажи готовую версию, затем в 3 пунктах объясни основные изменения.
Текст:
---
[вставьте текст]
---
Ожидаемый результат — новая версия и короткое объяснение правок. Проверяйте её по оригиналу: не исчезли ли условия, числа и важные оговорки; не появился ли уверенный тон там, где исходник говорил о предположении. Особенно полезно отдельно попросить проверить сохранение смысла — гладкий текст легко маскирует потерю детали.
Сделать краткое содержание
Составь краткое содержание текста для [кого и зачем].
Объём: [например, 5 пунктов и вывод до 30 слов].
Выдели только: [решения, причины, сроки, риски].
Отделяй факты текста от выводов. Если в тексте нет ответа на вопрос, напиши «не указано».
В конце добавь 3 вопроса, которые остаются открытыми.
Текст:
---
[вставьте статью, протокол или письмо]
---
Поля «для кого» и «выдели только» здесь важнее, чем просьба «сократи». Руководителю нужен список решений и рисков, а новому участнику проекта — контекст и следующие шаги. Проверка простая: найдите каждый пункт в исходном тексте. Если пункта там нет, это уже не содержание, а интерпретация; она может быть полезной, но должна быть помечена отдельно.
Извлечь данные в таблицу
Извлеки из текста сведения о [объекты: товарах, встречах, людях].
Верни таблицу со столбцами: [название], [дата], [сумма], [статус].
Дата — в формате ГГГГ-ММ-ДД, сумма — с валютой.
Если поле отсутствует, поставь «не указано». Не угадывай и не объединяй два объекта в одну строку.
После таблицы укажи, какие поля пришлось оставить пустыми.
Текст:
---
[вставьте исходные данные]
---
Такой запрос полезен для черновой обработки, но не заменяет сверку с документом. Проверьте число строк, названия, даты и единицы измерения. Отдельная инструкция о пропусках нужна затем, чтобы пустая ячейка не превратилась в правдоподобную выдумку. Если данные важны для денег, договора или отчётности, сравнивайте таблицу с источником построчно.
Сравнить два варианта
Сравни варианты [A] и [B] для ситуации [контекст и цель].
Оцени их по критериям: [цена], [срок], [риск], [удобство].
Сначала составь таблицу «критерий — A — B», затем назови компромисс каждого варианта.
Дай рекомендацию только если она следует из указанных критериев. Если не хватает данных, перечисли их и не подставляй значения самостоятельно.
Ожидаемый результат — не безликое «A лучше B», а сравнение по одним и тем же основаниям. Проверьте, что ChatGPT не изменил критерии по ходу ответа и не объявил победителя только потому, что один вариант описан подробнее. Для спорного выбора полезно повторить запрос с противоположным приоритетом: например, сначала поставить минимальную цену, потом надёжность. Разница между выводами покажет, насколько рекомендация зависит от условий.
Попросить план действий
Составь план для задачи [результат, которого нужно достичь].
Мои условия: [срок], [ресурсы], [уровень подготовки], [что уже сделано].
Разбей план на последовательные шаги. Для каждого укажи действие, ожидаемый результат и способ проверить завершение.
Отдельно перечисли риски и первый шаг, который можно выполнить сегодня.
Не включай инструменты или действия, для которых у меня нет [ограничение].
Здесь «способ проверить завершение» превращает красивый список в рабочий черновик. Но сам план всё равно нужно сопоставить с реальными сроками, правилами и доступными ресурсами. Модель может предложить логичный шаг, который невозможен именно в вашей организации или стране.
Как уточнять промпт после первого ответа
Не переписывайте весь запрос вслепую. Назовите конкретный недостаток: «сохранил смысл, но текст слишком официальный», «в таблице пропущены даты», «рекомендация не учитывает срок». Затем добавьте одно ограничение и попросите переделать только нужную часть:
В предыдущем ответе [конкретный недостаток].
Переделай результат с учётом условия [новое условие].
Остальные требования и исходные данные сохрани. В конце коротко укажи, что изменилось.
Полезные рекомендации по отделению инструкции от контекста и явному описанию формата собраны в разборе о том, как написать промпт для ChatGPT. Это не отменяет проверки конкретного ответа: шаблон задаёт направление, а не гарантирует правильность.
Нужна ли для этого подписка
Использовать эти заготовки можно без покупки подписки. Если вам нужен платный доступ к ChatGPT, после практической проверки шаблонов можно отдельно посмотреть варианты оформления ChatGPT в Amber Market. В карточке указаны варианты Go, Plus и Pro на один месяц; перед заказом проверьте там актуальные условия подключения, наличие и итоговую цену. Это услуга доступа к ChatGPT, а не пополнение OpenAI API. Настройка API и программные вызовы — отдельный сценарий, не нужный для работы с шаблонами в чате.
Короткий список проверки
Перед тем как использовать результат, задайте ему четыре вопроса:
- Все ли исходные факты и числа сохранены?
- Выполнен ли именно тот формат, который вы запросили?
- Не появились ли неизвестные сведения, которых не было в данных?
- Подходит ли ответ реальной задаче, срокам и ограничениям?
Связный и уверенный текст проходит только первый визуальный барьер. Если ответ важен, откройте исходный документ, пересчитайте числа и отдельно проверьте места, где модель должна была признать незнание. Шаблон помогает получить полезный черновик быстрее. Решение о том, можно ли ему доверять, всё равно остаётся за вами.
Источники
- Prompt engineering best practices for ChatGPTOpenAI Help Center
- Best practices for prompt engineering with the OpenAI APIOpenAI Help Center