ChatGPT для бизнеса: три задачи с промптами и проверкой результата

Начните с повторяющейся задачи, для которой у вас уже есть исходные данные: подготовить ответ клиенту, разобрать заметки встречи или сгруппировать обращения. В таком задании проще проверить пользу ChatGPT: сравнить черновик с исходником и посчитать время на правки.

Ниже — три учебных сценария небольшой мастерской. Данные вымышлены, примеры не выдаются за результаты внедрения. Промпты можно адаптировать под свой процесс, сохранив проверку фактов и ответственного за итог.

Ответ клиенту по известным условиям

Задача: составить вежливый ответ на вопрос о готовности заказа. Передайте только проверенные условия. Не просите модель самостоятельно определить дату, скидку или обязательства мастерской.

Подготовь короткий ответ клиенту от мастерской.
Используй только сведения ниже. Не обещай скидку или доставку.
Не добавляй причины задержки. Если данных для ответа не хватает,
после черновика перечисли, что уточнить у менеджера.

Вопрос клиента: когда можно забрать заказ?
Данные: заказ М-24 готов к выдаче 18 сентября после 15:00.
Самовывоз из мастерской. Адрес клиенту уже отправлен.

Результат для проверки: короткое сообщение с номером заказа, датой, временем и самовывозом. Авторский образец: «Заказ М-24 можно забрать из мастерской 18 сентября после 15:00. Адрес мы отправляли ранее».

Перед отправкой менеджер сверяет срок с учётом заказов. Если в черновике появился «курьер привезёт бесплатно», удалите это обещание и уточните промпт: «Оставь только самовывоз, сведений о доставке нет». Сам черновик ещё не отправлен клиенту — это отдельное действие в рабочем процессе.

Заметки встречи в список поручений

Задача: отделить принятые решения от идей и сохранить исполнителей. Особенно полезно явно отмечать отсутствующие сроки: модель не должна назначать их за команду.

Разбери заметки встречи. Сделай таблицу:
действие | ответственный | срок | статус решения.
Не назначай людей и даты самостоятельно.
Предложения, которые не приняли, вынеси отдельно как идеи.

Заметки: Ольга обновит фото трёх работ до четверга.
Денис проверит остатки упаковки, срок не договорились.
Обсудили воскресный мастер-класс, решение не принято.

Вот таблица, составленная вручную для проверки:

Действие	Ответственный	Срок	Статус
Обновить фото трёх работ	Ольга	До четверга	Поручение
Проверить остатки упаковки	Денис	Не согласован	Поручение

Воскресный мастер-класс должен остаться идеей. Если он попал в календарь как утверждённое событие, результат требует правки. После проверки отправьте список участникам на согласование обычным для команды способом.

Обращения клиентов в темы для улучшения

Задача: понять, какие вопросы повторяются в небольшой выборке. Не превращайте несколько сообщений в вывод обо всём рынке.

Сгруппируй обращения по темам. Для каждой темы укажи номера
сообщений и количество. Один номер учитывай один раз.
Не делай выводы о долях всех клиентов: это маленькая выборка.
Предложи по одному изменению справочной страницы для каждой темы.

1. Можно ли забрать работу вечером?
2. До какого часа работает выдача?
3. Есть ли подарочная упаковка?
4. Сколько стоит упаковка для подарка?
5. Можно ли забрать в субботу?

Проверяемый итог: вопросы о времени выдачи — № 1, 2 и 5, об упаковке — № 3 и 4. Сумма должна быть равна пяти, без пропущенных и повторно учтённых сообщений.

Из этого можно подготовить две правки страницы: уточнить часы выдачи, включая субботу, и добавить условия подарочной упаковки. Но часы и стоимость нужно взять у мастерской. Переписка показывает, чего не хватает читателям, а не содержит готовые ответы.

Какие данные давать и как уточнять запрос

Для первой пробы замените реальные имена, контакты и номера заказов учебными значениями. Затем проверьте, какие данные ваша организация разрешает использовать в выбранном сервисе.

Условия продукта имеют значение: OpenAI указывает, что данные ChatGPT Business, Enterprise и API по умолчанию не используются для обучения моделей. Это конкретное условие названных продуктов; оно не заменяет правила вашей компании о работе с данными. Официальные условия бизнес-данных.

В каждом промпте выше есть исходник, желаемый результат и запрет на выдуманные сведения. Такой подход согласуется с рекомендацией OpenAI давать конкретный контекст, читать ответ и уточнять запрос по результату. Рекомендации по промптам.

Если ошибка повторяется, сократите задачу. Например, сначала попросите извлечь даты и исполнителей, проверьте их, а затем — оформить таблицу. Сложный результат удобно проверять по частям.

Если формат всё ещё не подходит, можно уточнить промпт и добавить короткий образец нужного ответа.

Как понять, стоит ли продолжать

Выберите один процесс и несколько типичных примеров. Для каждого запишите время подготовки вручную, время работы с ChatGPT вместе с проверкой и число существенных исправлений. Не исключайте время редактора из сравнения.

Если сценарий оказался полезным, можно организовать повторяющуюся работу в проекте ChatGPT с общими материалами и инструкциями.

Продолжать имеет смысл, если проверенный результат подходит для работы и весь процесс становится удобнее. Если на поиск выдуманных условий уходит больше времени, чем на самостоятельный ответ, измените исходные данные, сузьте задачу или оставьте её человеку.

Отдельно решите, кто проверяет текст и кто разрешает отправку. Тогда команда будет знать, кто отвечает за обещания клиентам и поручения сотрудникам.